Departamento de Métodos Cuantitativos

IESTA

El Instituto de Estadística (IESTA) es un Instituto de Investigación de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la Universidad de la República. Fue fundado en el año 1942 como ámbito de estudio, actualización y elaboración de trabajos en el campo de la Estadística. En las actividades del IESTA se integran, investigaciones tanto en aspectos Metodológicos de la Estadística como aplicados a las Ciencias Sociales, Biometría, Agronómicas, Tecnológicas, etc, con la docencia a diferentes niveles.

Se desarrollan además actividades de extensión, formación, intercambio y difusión, en un proceso de retroalimentación permanente entre ellas. En particular estuvo encargado de la implementación de la Licenciatura en Estadística, desde el año 1998 hasta el año 2015 que  se  desarrolla en la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración conjuntamente con la Facultad de Ciencias. Actualmente los investigadores del IESTA integran el plantel docente de la Licenciatura en Estadística, junto a otros docentes del departamento de Métodos Cuantitativos de Facultad.

El IESTA mantiene en modo permanente relaciones de intercambio con entidades académicas en el extranjero participando en Seminarios, Congresos, Pasantías y recibiendo profesores de diferentes países.

Las áreas de trabajo metodológicas del Instituto son:Análisis Bayesiano, Análisis Multivariado, Bioestadística, Dinámica Económica, Estadística Computacional, Estadística Espacial y Métodos Estadísticos en Salud y Economía, Muestreo y Series de Tiempo; los campos de aplicación fundamentales: las finanzas y economía, modelos actuariales, índices de coyuntura, las ciencias biomédicas, psicometría, entre otras.

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GIDE

El Grupo de Investigación en Dinámica Económica está formado por investigadores de distintas áreas, incluyendo Economía, Matemática, Estadística, Informática, Física y Sociología. Este grupo interdisciplinario tiene como línea de investigación general, el estudio de fenómenos dinámicos en Economía y Ciencias Sociales, sea desde una perspectiva teórica, aplicada o empírica. Para esto hace uso de herramientas matemáticas (en particular del área de los Sistemas Dinámicos) y estadístico- econométricas (en particular del área de Series Temporales) Los trabajos de investigación del grupo se ven reflejados en las distintas publicaciones en coautoría entre los integrantes durante el último decenio.

En lo que tiene que ver con la didáctica, el GI organiza los siguientes cursos de posgrado: Dinámica Económica; Teoría de Juegos; y Series Temporales: estos cursos se dictan en el marco de la Maestría en Economía de la FCEA de la UDELAR, pero son también tomados por estudiantes de grado de las licenciaturas en Economía de la FCEA, de Matemática y de Física de la Facultad de Ciencias, del Doctorado en Economía y de la Maestría en Economía Internacional de la FCS de la UDELAR.

En lo que tiene que ver con la formación de recursos humanos vinculados a las líneas de investigación del GI, este grupo se ha caracterizado por iniciar a la investigación a decenas de jóvenes en los últimos años varios de los cuales han culminado su formación y tienen cargos como investigadores o profesores en universidades e institutos de investigación en varias partes del mundo (como Raffaele Scuderi y Marta Disegna de la Universidad de Bolzano, Marta Meleddu y Manuela Pulina de la Universidad de Sassari, Wiston Adrian Risso de la FCEA de la UDELAR, Edgar Carrera de la Univerisdad de San Luis Potosí, Mara Rojas y Pablo Monterubbianesi de la Universidad Nacional del Sur, Maria Nela Seijas del Banco Central del Uruguay, Daniel Buckstein de la ANII, Mauricio Serviansky de la UTE entre otros). Las primeras publicaciones internacionales de estos investigadores han sido en el marco de trabajo del GI. Otros jóvenes están realizando estudios de posgrado (como Pilar Lorenzo (maestría en Matemática, Facultad de Ciencias de la UDELAR), Emiliano Tealde (PhD en Economía en la Universidad de Siena); Gaston Cayssials (maestría en Economía de la FCEA de la Udelar), Mijail Yapor (Maestría en Economía Internacional de la FCS de la UDELAR), Eugenia Riaño (Maestría en Ingeniería Matemática de la FI de la UDELAR), Sandra Zapata Aguirre (PhD en Management, Universidad de Enna – Italia), Michela Faccioli (PhD en Economía, Universidad de las Islas Baleares) entre otros) y también tienen sus primeras publicaciones internacionales coautoradas con miembros del grupo y realizadas en el marco de este GI. Algunos jóvenes están terminando sus estudios de licenciatura (como Magdalena Dominguez) y otros han conseguido sus primeras publicaciones en revistas internacionales en el marco del GI (como Fiorella Pizzolon, Oksana Tokarchuk, Andrés Mendoza (actualmente en cargos de gobierno en Ecuador), Erick Limas (actualmente en cargos de gobierno en la Ciudad de Mexico), Andrea Barquet, Ester Santifaller, Guillermo Cavazos, entre otros).

Es de destacar el carácter internacional del grupo, con investigadores asociados vinculados a universidades y centros de investigación de distintos países incluyendo Argentina, Chile, Ecuador, México, Colombia, Italia, España, Portugal y Suiza. Estos investigadores residentes en el extranjero tienen diversos trabajos en coautoría con integrantes del GI en los temas de investigación de esta propuesta. 

Accedé a GIDE para conocer más información.

Licenciatura en Estadística

Licenciatura en Estadística

Título: Grado

Duración: 8 semestres/4 años

Créditos: 360

Locación: Montevideo

La Licenciatura en Estadística hace énfasis en el conocimiento de los métodos cuantitativos que permiten trabajar en aplicaciones concretas y con conocimientos profesionales básicos en las orientaciones económica, administrativa o actuarial y demográfica.

Se obtendrán conocimientos en planificación, ejecución y análisis de estudios estadísticos en los diversos sectores de actividad económica, social, política, de investigación operativa y actuarial. La formación debe ser tal que le permita modificar los métodos existentes o desarrollar nuevos.

La finalidad de la licenciatura es formar perfiles especializados en estadística con énfasis en métodos estadísticos, y capaces para adaptarse a nuevas situaciones y tecnologías.

Se busca asimismo lograr un adecuado equilibrio entre profundidad y extensión, que permita llegar a los grados de desarrollo del conocimiento necesarios para actuar adecuadamente a los niveles correspondientes, sin que eso implique especializarse de tal modo que haga inviable o muy dificultosa su inserción en el mercado de trabajo.

El Plan incluye disciplinas complementarias que pretenden ampliar la visión del egresado hacia otros aspectos de la realidad, especialmente sociales y tecnológicos. La formación implica el desarrollo de la capacidad crítica y de la actitud práctica en la resolución de problemas.

 

Perfil de egreso

Las personas egresadas serán especialistas de la estadísticas con un buen conocimiento teórico que a su vez domine sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Tendrá suficientes conocimientos de matemática, modelos probabilísticos y teoría estadística como para poder acceder al estudio de nuevos temas y nuevas aplicaciones que le demande el ejercicio profesional. Estará capacitado para leer e interpretar la bibliografía estadística medianamente especializada.

El diseño del Plan de Estudios tiene como objetivo formar profesionales que estarán capacitados para planificar, ejecutar, procesar y analizar estudios estadísticos en diversas áreas del conocimiento, por ejemplo, económica, social, actuarial, científica, tecnológica y otras que se incorporen en el futuro. Por tanto, tendrá conocimientos generales del área del conocimiento por la que opte especializarse y familiaridad con el lenguaje técnico y los problemas que aborda esa disciplina, a fin de facilitar el diálogo con otros integrantes de un equipo multidisciplinario del que podrá formar parte, o con especialistas en la rama elegida a los que eventualmente asesorará en materia de aplicaciones estadísticas.

La formación que se recibe en esta carrera permite también ejercer la docencia universitaria, así como orientarse hacia programas de investigación y realizar estudios de posgrado.

Unidades Académicas

SEMESTRE 1

UNIDAD ACADÉMICA UNIDAD CURRICULAR COORDINADOR  CORREO 
UAMCA MATEMÁTICA FINANCIERA ADRIANA LATTUADA Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  MÉTODOS CUANTITATIVOS  HUGO ROCHE  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  MODELOS DE COMPORTAMIENTO ESTRATÉGICO

GABRIEL BRIDA

GASTÓN CAYSSIALS

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UAME ESTADÍSTICA II GABRIEL CAMAÑO Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  ECONOMETRÍA II

MANUEL FLORES 

SILVIA RODRÍGUEZ

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UAEE TALLER DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN  SILVIA ALTMARK Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  PROBABILIDAD I MARCO SCAVINO Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  PROBABILIDAD II JUAN CIRIELLI Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  ANÁLISIS MULTIVARIADO I 

LAURA NALBARTE 

MATHIAS BOUREL

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  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA RAMÓN ÁLVAREZ Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  MODELOS LINEALES

GUILLERMO ZOPPOLO 

LAURA NALBARTE

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  SERIES CRONOLÓGICAS SILVIA RODRÍGUEZ  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  MUESTREO I JUAN JOSÉ GOYENECHE  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  NUEVAS TECNOLOGÍAS PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS NATALIA DA SILVA Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  SEGUROS DE VIDA PAULA BOUZA Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  SEGUROS GENERALES Y MODELOS DE RIESGO SERGIO BARSZCZ Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.  
UAM CÁLCULO 1 LETICIA MORALES Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  CÁLCULO 1A FERNANDO PELAEZ Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  CÁLCULO 2 PEDRO SAKORKO Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  ÁLGEBRA (LIC. EST. Y REPECHAJE) LETICIA MORALES  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  CÁLCULO 1B (INGRESO AGOSTO Y REPECHAJE) GABRIEL COATES  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

SEMESTRE 2

UNIDAD ACADÉMICA UNIDAD CURRICULAR COORDINADOR CORREO
UAMCA INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA ALICIA GUGLIELMO  
  ANÁLISIS DE DATOS PARA LA ADMINISTRACIÓN HUGO ROCHE  
UAME ESTADÍSTICA I HUGO CARRASCO  
  ECONOMETRÍA I MANUEL FLORES  
UAEE INTRODUCCIÓN A LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS JUAN KALEMKERIAN (FCIEN)  
  INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS    
  INFERENCIA I

INÉS URRESTARAZU 

MATHIAS BOUREL

 
  INFERENCIA II

IGNACIO ÁLVARES 

JUAN JOSÉ GOYENECHE

 
  ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA  ALEJANDRO CHOLAQUIDIS  
  MUESTREO II    
  ANÁLISIS MULTIVARIADO II NO SE DICTA EN 2019  
  TALLER DE SIMULACIÓN GABRIEL CAMAÑO  
  DEMOGRAFÍA  HUGO CARRASCO   
  FINANCIACIÓN DE PLANES DE PENSIÓN SERGIO BARSZCZ  
  ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA RAMÓN ÁLVAREZ  
UAM CÁLCULO 1A (INGRESO AGOSTO Y REPECHAJE)    
  CÁLCULO 1B    
  CÁLCULO 2 (LIC. EST. Y REPECHAJE)    
  CÁLCULO 3    
  ÁLGEBRA (LIC. EST. Y REPECHAJE)     

Contacto

Correo electrónico de  la secretaría del Departamento de Métodos Cuantitativos: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Integrantes

GRADO 5

Docente Contacto Unidad Académica
Barszcz, Abraham  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE
Brida, Gabriel*  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAMCA
Goyeneche, Juan  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE
Nalbarte, Laura  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE
Peláez, Fernando  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM
Roche, Hugo  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAMCA

 *Director del Departamento

GRADO 4

Docente Contacto Unidad Académica
Álvarez, Ramón  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE
Camaño, Gabriel  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE, UAM, UAMCA, UAME
Cerminara, Marcelo   UAM
Hochsztain, Esther   UAMCA
Mesa, Andrea   UAEE, UAM
Rodríguez, Silvia  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE
Sanromán, Graciela   UAME
Scavino, Marco  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE, UAMCA
Urrestarazú, Inés  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
UAEE, UAMCA, UAME

 

GRADO 3

Docente Contacto Unidad Académica
Álvarez, Ignacio  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE 
Aspirot, Laura    UAM
Barros, Lercy   UAMCA, UAME
Basilio, Andrea   UAMCA
Bourel, Mathías  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM
Carrasco, Hugo   UAEE, UAMCA, UAME
Cayssials, Gastón  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM, UAMCA
Coates, Gabriel  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM
Da Silva, Natalia  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
UAEE
Frevenza, Nicolás   UAM
Guglielmo, Alicia    UAMCA
Lattuada, Adriana   Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAMCA
Morales, Leticia   Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM
Patrón, Irene    UAMCA
Piccini, Juan   UAM 
Riaño, Eugenia  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE, UAMCA
Sakorko, Pedro   Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM 
Sosa, Andrés   UAM
Yapor, Mijail   Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAME 
Zoppolo, Guillermo  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE, UAMCA

 

GRADO 2

Docente Contacto Unidad Académica
Álvarez, Emiliano  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM, UAMCA
Álvarez, Ricardo   UAM
Cuadrado, Elena   UAMCA
Da Fonte, Graciela   UAM
De Armas, Gonzalo  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAEE, UAMCA
De los Santos, Hugo   UAM
Estramil, Agustín   UAM
Fernández, Magdalena   UAM
Fort, Esteban   UAEE, UAMCA, UAME
Freda, Luis   UAMCA
Hornos, Gonzalo   UAM
Marroig, Alejandra  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. UAM, UAME
Moreno, Leonardo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.  
Ortiz, Alejandro   UAM
Ramírez, Daniel   UAME
Segarra, Verónica  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
UAM, UAMCA
Urrestarazú, Martín   UAMCA

Enseñanza

COMPOSICIÓN DE LAS UNIDADES ACADÉMICAS DEL DMMC

UNIDAD ACADÉMICA

UNIDAD CURRICULAR

MÉTODOS PARA ADMINISTRACIÓNY CONTABILIDAD

Matemática Financiera

Métodos Cuantitativos en Decisiones Gerenciales

Introducción a la Estadística

Análisis de Datos para la Administración

Cursos de Métodos Cuantitativos de los Posgrados de

Administración y Contabilidad

MÉTODOS PARA ECONOMÍA

Estadística I

Estadística II

Econometría I

Econometría II

CursosdeMétodosCuantitativosdela MaestríaenEconomía

ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA

Introducción a la Metodología de la Investigación

Probabilidad I

Probabilidad II

Analisis Multivariado I

Análisis Multivariado II

Estadística Descriptiva

Modelos Lineales

Series Cronológicas

Muestreo I (Muestreo y Planificación de encuestas)

Muestreo II

Nuevas tecnologías para el análisis estadístico de datos

Introducción a los Procesos Estocásticos

Introducción a los Métodos Estadísticos

Inferencia I

Inferencia II

Estadística no Parametrica

Taller de Simulación

Seguros de Vida

Seguros generales y modelos de riesgo

Demografía

Financiación de planes de pensión

Análisis de supervivencia

MATEMÁTICA

Cálculo 1

Cálculo 1A

Cálculo 1B

Álgebra

Cálculo 2

Cálculo 3