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Seminarios del GIDE

 

2018

12 de abril

Paolo Figini; Booking in the Rain: the impact of weather forecasts on sea and sun Destinations.

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A particularity of tourism is the dependence on factors beyond the control of supply and demand, as weather conditions. The availability of accurate weather forecasts increases the overall market efficiency, although not everyones welfare might be gaining but, on the contrary, if weather forecasts are biased and tourists are not aware of the distortion, the equilibrium is welfare worsening for both firms and tourists. It has recently been argued that private weather forecasters systematically bias forecasts for commercial purposes, with negative effects on the tourism market. Media have often echoed the complaints of tourism operators, amplifying the alleged cost that hotels have to pay for a strategy that has also been defined as meteo- terrorism. Within this framework, this paper tackles three main research questions. Is there any systematic bias in the accuracy of weather forecasts and, in case, is this bias larger for private than for public forecasters? Do (biased) weather forecasts impact on the tourists behaviour and, as a consequence, on the pricing strategy of the hotel sector? What is the estimated economic impact of wrong weather forecasts on the hotel sector in a seasonal sea sun destination? Data have been collected through a scraper in the period June September 2015, monitoring Rimini, an important Italian seaside destination. Each day the scraper collected information on: i) the weather forecasts published by three commercial websites / apps and one public provider; ii) the actual weather as recorded in the official and public archive; iii) the prices published on an important booking engine by the population of hotels of Rimini for standard holiday types. The lead period considered is of 15 days, for both weather forecasts and prices. The whole dataset includes more than 1 million observations related to 874 hotels. Results show that weather forecasters are not systematically biased and, surprisingly, the commercial providers are more accurate than the public service. Moreover, by regressing the posted price on the weather forecast posted in the same day we found that, controlling for a set of variables, that in the case of a popular private forecaster there is a strong impact of weather forecasts on prices: the worse the forecast, the lower the price. Finally, we provide a rough estimate of the total cost of bad forecasts, by distinguishing the impact of bad weather from the one of bad forecasts. The joint reading of these results allows us to conclude that, on average, weather forecasts are not biased and that, as a consequence, the variability of prices when the forecasts are bad is the rational response of the tourism supply when tourists are less willing to pay for a holiday break that is perceived of lower quality.

2017

22 de marzo

Florencia Santiñaque y Leonardo Moreno; Una aproximación a la distribución multivariada condicional de los componentes del gasto de turistas cruceristas en Uruguay.

El presente trabajo tiene como objetivo estudiar los determinantes del gasto total y por rubros de los turistas de cruceros en Uruguay, sobre la base de la encuesta a cruceristas correspondiente a la temporada de cruceros 2014 - 2015. Mediante el uso de cópulas se intenta obtener una aproximación a la distribución multivariada condicional de los diferentes rubros del gasto y caracterizar la dependencia entre ellos. A partir de técnicas de regresión se estiman las distribuciones marginales condicionadas a un conjunto de covariables socio-demográficas, de contexto y de satisfacción, como insumo para la construcción de la cópula. Los resultados que se obtengan mediante esta nueva aproximación metodológica a los determinantes explicativos del gasto turístico podrán ser de utilidad para los actores públicos y privados de turismo, ya que permitirían establecer políticas que puedan potenciar la eficiencia de bienes y servicios asociados entre sí.

Pablo Galaso; Core-periphery relations in the international mergers and acquisitions network

This article studies the transnational corporations’ ownership and investment relationships between countries. Using Thomson Reuters SDC Platinum database on Mergers and Acquisitions and social network analysis techniques, the paper analyzes the international mergers and acquisitions network (IMAN), where vertices are 212 countries and edges represent the flow of international mergers and acquisitions between them. To analyze whether the network present a core-periphery structure, it estimates the fitness of the IMAN to the Borgatti and Everett (1999) coreperiphery model. Furthermore, it analyzes the fitness evolution between 1999 and 2013 and identifies core, semi-periphery and periphery counties. Results confirm the existence of a sharp and persistent core-periphery structure in the relations between countries. The core is made of only 18 nations that are almost completely interconnected among them and responsible for most of investments in transnational corporations; 41 semi-peripheral countries are relatively well connected while achieving about one fourth of investments; finally, the remaining 151 nations in the periphery are mostly disconnected among them and only receive marginal investments from the core and semi-periphery nations. These results reveal that the ownership and control of the means of production at the global level is driven by polarized and unequal relationships between countries.

5 de abril

Sergio Palomeque; Innovación, Colaboración y Políticas Públicas. Un enfoque basado en los agentes

El presente trabajo desarrolla un Modelo Basado en Agentes con el cúal se busca estudiar la red de innovación de un sector económico intensivo en recursos humanos altamente capacitados, caracterizado por agentes que enfrentan una restricción a la incorporación de nuevo capital y tienen la posibilidad de elegir qué proporción de su capital disponible dedican a cada uno de los dos bienes. Estos agentes disponen de un menú de tres estrategias para buscar innovar, y de esa forma incrementar su productividad. El ajuste de estas estrategias se realiza de forma endógena y deriva en un proceso que determina la estructura de la red de innovación. La consideración de las políticas públicas en el sistema lleva a concluir que el efecto de estas depende fuertemente de la población específica a la que se dirijan. Estos resultados se manifiestan tanto en el desempeño del sistema, como en la estructura de red que emerge de la evolución del mismo.

3 de mayo

Clara Marquez; La sobrecalificación en México ¿inhibidor o promotor de la exclusión laboral?

Nos proponemos analizar a la sobrecalificación como un fenómeno que ayude a interpretar las dinámicas de exclusión laboral propias de los mercados de trabajo de la región, particularmente como un proceso que se sitúa entre la exclusión del empleo y la exclusión del empleo productivo, protegido y adecuadamente remunerado. Por ello, planteamos estimar el riesgo de estar sobrecalificado y percibir una remuneración por debajo de la mediana de la ocupación de inserción y discutir si se aprecian similitudes y diferencias en los perfiles sociodemográficos con respecto a otras formas de exclusión dentro del mercado de trabajo. Con base en los microdatos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (2015) se especificaron modelos logísticos secuenciales para las probabilidades de 1. trabajar, 2. trabajar y estar sobrecalificado en la ocupación actual, y 3. trabajar y estar sobrecalificado en un empleo mal remunerado. Los resultados preliminares muestran que la sobrecalificación, a pesar de predecir en términos generales una mejor adecuación de la remuneración, se perfila como promotor de la exclusión del empleo de calidad para las mujeres, los trabajadores no jefes del hogar y los residentes en las zonas rurales; mientras que puede ser un inhibidor para los varones trabajadores. Estos resultados replantean el rol de la educación en los procesos de inclusión laboral, no en términos de las competencias o empleabilidad, sino como variable interviniente en la dinámica de exclusión del empleo de calidad.

Virginia Carve; El impacto de la inversión en infraestructura de transporte en el crecimiento económico de Uruguay.

El presente trabajo analiza la existencia de una relación causal entre la inversión en infraestructura de transporte y el crecimiento económico para Uruguay en los últimos años, e identifica los determinantes de dicha relación. A partir de información procesada por el Ministerio de Transporte y Obras Públicas sobre inversión en infraestructura de transporte, (gastos en infraestructura vial) y el PIB de Uruguay para el período 1988-2014, se estudia la relación causal entre estas variables, utilizando la metodología VEqCM (Vectores Autorregresivos con Mecanismo de Corrección al Equilibrio). Para ello, se utilizan tres modelos diferentes, uno donde se observa la relación únicamente entre las dos series en cuestión, y otros dos incluyendo como covariables al Índice de Costos de la Construcción (en el primero), y las toneladas transportadas por vía terrestre (el segundo). Como resultado, se obtiene, en todos los casos, una relación de cointegración en el largo plazo. El análisis de la causalidad indica que ésta va desde el PIB a dicha inversión, y no a la inversa, contradiciendo la hipótesis de partida. Sería interesante para futuras investigaciones, incorporar una serie de datos de inversión en infraestructura de transporte más completa, incluso con datos de inversión no solo en infraestructura vial, sino también inversiones en aeropuertos, vías férreas y puertos. De todas maneras, existe la relación de largo plazo entre ambas series y las necesidades de inversión en infraestructura vial son sumamente importantes, por lo que debe destinarse al menos un 1% del PIB al año para recomponer la situación actual.

10 de mayo

Veronica Segarra; Crecimiento Económico y Desigualdad: un Análisis según la Dinámica Económica de los Paises.

El trabajo analiza empíricamente la relación entre crecimiento económico y desigualdad, utilizando un grupo de 38 países durante el período 1980 y 2010. Dada la diversidad de resultados obtenidos en los distintos estudios sobre el tema, este trabajo propone una metodología novedosa, técnicas no paramétricas de análisis de cluster basadas en la dinámica de regímenes. Se consideran dos variables, la desigualdad económica representada por el Índice de Gini y crecimiento económico, representado por la tasa de crecimiento del PIB per cápita. Al tratarse de una serie bidimensional donde las variables tienen distintas velocidades, en una primera instancia se simboliza la serie se modo de obtener una serie unidimensional, lo que permite introducir algunas métricas que permiten medir qué tan parecidas son las economías en cierto momento del tiempo. Se define una distancia, a partir de la cual se realiza el análisis de cluster, donde se obtienen 2 grupos de países.

29 de junio

Joselina Davyt; Movilidad cotidiana: efectos del entorno construido en la elección del modo de transporte en Montevideo.

Comprender las causas de la elección modal de transporte es fundamental para generar políticas públicas que transformen la cotidianeidad urbana, mejoren la sustentabilidad del sistema de transporte, generen mayor eficiencia, calidad y accesibilidad. La forma de la ciudad define el contexto de residencia de las personas, las zonas de destino y origen de los viajes y restringen las opciones de movilidad de los mismos. La principal conclusión es que la elección del modo de viaje no sólo se encuentra determinada por características sociodemográficas de los individuos y por atributos propios del viaje, sino también por la heterogeneidad (de servicios y cantidad de paradas) a nivel de la zona de residencia. La metodología de análisis empírica se basa en el uso modelos multinivel, para cada modo de viaje, de forma de identificar variables que afecten a la elección del modo de viaje. Asimismo, se procura establecer la variabilidad que comprende al nivel de los individuos y la variabilidad a nivel de las localidades.

Alejandra Marroig; Trayectoria nutricional y desempeño escolar. Una aplicación de modelos conjuntos para datos longitudinales y de sobrevivencia.

El estudio del estado nutricional y su trayectoria a lo largo de la vida es relevante particularmente durante la infancia. Los problemas en este período pueden tener efectos adversos en otras dimensiones, como educación, otros resultados en salud, entre otros. Además, pueden problemas de muy largo plazo. Este trabajo analiza la trayectoria nutricional de una cohorte de niños y niñas de Uruguay en edad escolar y su vínculo con el desempeño educativo mediante la estimación de Modelos Mixtos de Clases Latentes y Conjuntos de Clases Latentes. Esta metodología no requiere contar con medidas en las mismas edades o momentos del tiempo, se enmarca en los modelos estructurales y considera la información de forma longitudinal permitiendo un análisis temporal. Se encuentran tres grupos de trayectorias nutricionales para los niños y otros tres para las niñas. Un grupo tiene una trayectoria normal entorno a la mediana (71 % de los niños y 49 % de las niñas), otro transita por encima de la mediana pero dentro de los estándares normales para la edad (21 % niños y 42 % niñas) y, por último, un tercer grupo se ubica por encima del umbral de sobrepeso (8 % niños y 9 % niñas). Entre los grupos de niñas según trayectoria nutricional se encuentran diferencias en medidas antropométricas al nacer (peso y talla). El grupo de niñas con trayectoria nutricional de sobrepeso se caracteriza por mayor peso y talla al nacer que el resto. Sin embargo, no se encuentran diferencias en términos del nivel educativo de las madres entre grupos. Para los niños, el grupo por encima del umbral de sobrepeso tiene mayor peso al nacer que el resto de los grupos pero la talla no presentó diferencias. Además, en el grupo de niños con trayectoria de sobrepeso hay una mayor presencia de madres con nivel educativo terciario. En cuanto a la relación entre trayectoria nutricional y desempeño escolar, los resultados muestran que los niños abandonan a edades más tempranas que las niñas pero los grupos nutricionales no tienen diferencia en la edad de abandono escolar para el rango de edades analizado (de entre 6 y 14 años aproximadamente). El trabajo muestra evidencia de grupos de niños y niñas según trayectorias nutricionales en el período escolar y con diferencias en características de salud en la primera infancia y del entorno familiar que puede ser objeto de análisis en mayor profundidad. En estos grupos, no se encuentra uno que presente problemas de déficit nutricional o de crecimiento en el período pero sí un pequeño grupo de niñas y niños con problemas de sobrepeso u obesidad que podría ser objeto de estudio en otras investigaciones. A su vez, la edad de abandono de los niños y niñas no se encontró asociado a la trayectoria nutricional durante el período escolar mediante la aplicación de esta metodología. Por último, implementar esta técnica ha permitido incorporar un enfoque diferente que dará lugar al estudio otros aspectos sociales y de salud para nueva información de la cohorte de niños y niñas uruguayos que está en procesamiento.

7 de julio

Taha Yasseri; Armies in the lab; Data-driven modelling of edit wars in Wikipedia.

Wikipedia is not only the largest online encyclopaedia ever, but also a notable example of internet-based collaborative value production. However, there are many unanswered questions about the mechanisms behind the process of article formation in Wikipedia, such as emergence and resolution of editorial wars. In this work, we try to locate, quantify, and understand the features of editorial wars in details. To this end, we focus on the network of editors of certain articles, who are connected by anti-collaboration links, i.e., reverting edits. Then we introduce a measure of controversy based on the parameters of the revert network, which ranks the articles according to the "amount of conflict" in them. We observe different scenarios of edit wars with various characteristics and ways to approach to consensus, which we successfully model in the agent-based- modelling framework. Finally, we try to reveal leader/follower relationships between editors and its effects on editorial wars as well as triangular closures between triples of editors.

23 de agosto

Valentina Ladós; Medición de la eficiencia relativa de la innovación en el sector servicios. Una aplicación del análisis envolvente de datos para el caso de Uruguay.

El presente estudio tiene como objetivo analizar la eficiencia técnica en términos de innovación de las empresas del sector servicios en la economía uruguaya. Con este fin, se aplicará un modelo semiparamétrico de dos etapas utilizando los datos provenientes de la Encuesta de Actividades de Innovación 2010-2012 de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación. En una primera etapa, se estima el nivel de eficiencia de cada empresa mediante un modelo de Análisis Envolvente de Datos, incorporando los inputs y outputs relacionados con la actividad innovadora de las empresas. En una segunda etapa, se analiza qué características de las empresas están asociadas a una mayor eficiencia innovadora. Los resultados muestran que, en promedio, las empresas podrían maximizar la producción en un 31% manteniendo constantes la cantidad de recursos utilizados.

Veronica Segarra; Crecimiento económico y desigualdad: un análisis según la dinámica económica de los países.

El estudio explora la relación entre desigualdad y crecimiento económico, usando un enfoque no paramétrico basado en la simbolización de datos y métodos de cluster. El trabajo utiliza mediciones anuales del Índice de Gini y crecimiento del producto per cápita para 38 países entre los años 1980 y 2010. Utilizando secuencias simbólicas se introduce una noción de distancia entre la dinámica de los países, a partir de lo cual se construyen los árboles de expansión mínima y árboles jerárquicos, de modo de detectar la existencia de grupos de países con similar desempeño. Durante el período considerado se obtienen dos grupos de países. Un grupo de alta desigualdad y un segundo grupo de baja desigualdad. Una vez determinados los grupos, considerando la relación entre crecimiento económico y desigualdad de ingreso en un contexto de datos de panel se especifica un modelo para cada grupo, se realizan distintas regresiones: mínimos cuadrados, efecto fijo y efecto aleatorio, los distintos tests permiten establecer el modelo adecuado para analizar los datos. Esto permite determinar la relación de largo plazo entre crecimiento económico y desigualdad, pudiendo contrastar con las hipótesis que se recoge de la literatura empírica de los últimos años que postula la existencia de relación entre crecimiento económico y desigualdad que depende de las dinámicas de los países, donde para los países desarrollados se observa una relación positiva ente cierto grado de desigualdad y crecimiento económico, mientras que para los países en desarrollo la relación es negativa.